A Minimal Book Example
1
课程简介
2
课程介绍
2.1
先修内容
2.2
教材和参考资料
2.3
R与Rmarkdown
3
保险数据结构与R软件
3.1
数据的分类
3.1.1
0-1型数据
3.1.2
计数型数据
3.1.3
连续型数据
3.1.4
半连续型数据
3.2
数据的基本属性
3.2.1
分布形态还有什么？
3.2.2
经验密度
3.3
数据的可视化
4
风险度量
4.1
随机变量的基础知识
4.2
常用的损失分布
4.3
风险度量方法（VaR和VaR、ES、CTE等）
5
损失调整
5.1
有限期望等公式
5.2
免赔额和限额对损失金额的调整
5.3
免赔额和限额对损失次数的调整
6
参数估计和统计推断
6.1
极大似然估计
6.2
贝叶斯估计
7
分类费率定价方法
7.1
相关概念
7.2
多元线性回归模型
7.3
广义线性回归模型
7.4
分类定价基本框架
7.5
0-1模型
7.6
索赔次数预测模型
7.7
索赔金额预测模型
7.8
纯保费预测模型
7.9
两步定价法
8
经验费率厘定方法
8.1
线性混合模型
8.2
最精确信度模型
8.3
经验贝叶斯
9
准备金评估方法
9.1
相关概念
9.2
确定性方法
9.3
随机性方法
10
Methods
10.1
Math example
References
Published with bookdown
非寿险精算学
Chapter 8
经验费率厘定方法
We have finished a nice book.
8.1
线性混合模型
8.2
最精确信度模型
8.3
经验贝叶斯